AWSのServerless（サーバーレス）なサービスとは？

AWSの「Serverless（サーバーレス）」なサービスとは？

AWSの「Serverless（サーバーレス）」なサービスとは、物理的なサーバーの管理が不要で、必要な機能だけを提供してくれるサービス群のことです。

具体的なサービスとしては、コンピューティングの「AWS Lambda」やデータストアの「Amazon DynamoDB」等で、多数の分野でサポートされています。

例えば「AWS Lambda」のようなServerless（サーバーレス）サービスでは、システムの負荷が増大した際の「オートスケーリング機能」等は自動で実施してくれます。そのため要件の処理に必要なコードのみを作成するだけで済みます。

AWSの「Serverless（サーバーレス）」に関する特徴やサポートしているサービスについて解説してきます。

Serverless（サーバーレス）なサービスの特徴

「Serverless（サーバーレス）」なサービスの特徴としては、サーバー管理作業のようなオーバーヘッドを無くすことで、システム等のリリースまでの期間を短縮できます。

リリース後にフィードバックを行い、システムを改善するサイクルを速めることも可能です。サーバーインスタンス等のシステムリソースも自動的にサイズ最適化してくれるので、プロビジョニング（リソースの構築準備）用の無駄なコストも掛かりません。

特に最近のAWSでは、サービスの「Serverless（サーバーレス）」化を積極的に採用する戦略を取っています。コンピューティング、アプリケーション、データストアの三層レイヤーのすべてにおいてその戦略が活かされ、数多くのサーバーレスサービスが提供されるようになりました。

「Serverless（サーバーレス）」サービスの具体例について

「Serverless（サーバーレス）」サービスの具体例について、「コンピューティング」、「アプリケーション」、「データストア」の三層レイヤーに分類できます。

これらの三層レイヤーごとに、具体例を解説していきます。

「Serverless（サーバーレス）」サービスの具体例1：コンピューティング

「Serverless（サーバーレス）」サービスの具体例1として、コンピューティングでは「AWS Lambda」、「AWS Fargate」があります。

「AWS Lambda」は、代表的なServerless（サーバーレス）なコンピューティングサービスで、プロビジョニング、クラスタースケーリング等のシステム管理作業は不要で、必要な機能を記述したコードのみを準備するだけとなります。

「AWS Fargate」は、「Amazon Elastic Kubernetes Service（EKS）」と「Amazon Elastic Container Service （ECS）」とで動作するコンテナ用の「Serverless（サーバーレス）」なコンピューティングエンジンです。同様にシステム管理作業が不要で、アプリケーションの構築のみに特化できます。

「Serverless（サーバーレス）」サービスの具体例2：アプリケーション

「Serverless（サーバーレス）」サービスの具体例2として、アプリケーションでは、「Amazon EventBridge」、「AWS Step Functions」、「Amazon Simple Queue Service（SQS）」、「Amazon Simple Notification Service（SNS）」、「Amazon API Gateway」、「AWS AppSync」があります。

これらのサービスは、単体で使用するよりも、他のAWSと連携して相乗効果を生むように構成する場合が一般的です。

「Serverless（サーバーレス）」サービスの具体例3：データストア

「Serverless（サーバーレス）」サービスの具体例3として、データストアでは「Amazon S3」、「Amazon DynamoDB」、「Amazon RDS プロキシ」、「Amazon Aurora Serverless」があります。

これらのサービスは、サーバーレスに加えて「マネージド型」でもあることで、利便性を向上させています。

「Serverless（サーバーレス）」サービスのユースケース

「Serverless（サーバーレス）」サービスのユースケースは、「Webアプリケーション」、「データ処理」、「バッチ処理」、「イベントの取り込み」等があります。

それぞれの代表的なケースについて解説してきます。

ユースケース1：Webアプリケーション

ユースケース1として、「To-Do リストアプリ」のWebアプリケーションがあります。

機能要件としては、ユーザーがリスト中の「To-Do」を作成、変更、表示、削除できるといった内容です。

具体的なアーキテクチャ例は、業務処理に「AWS Lambda」と「Amazon API Gateway」を採用した「イベント駆動型」のWebアプリケーションになります。

「Amazon DynamoDB」をデータベースとして利用します。また「Amazon Cognito」をユーザー管理に採用します。「AWS Amplify」コンソール上から静的コンテンツをアップロードします。

ユースケース2：データ処理

ユースケース2でデータ処理としては、「リアルタイムファイル処理」があります。

この処理のアーキテクチャは、「AWS Lambda」を利用した「イベント駆動型」の並列データ処理になります。イベントをトリガーとして新たな処理を行うといった業務処理に適したアーキテクチャです。

業務処理の例としては、会議録を「Markdown形式」で「Amazon S3」に登録します。登録により発生したイベントは、次の業務処理のトリガーとして機能します。次の業務処理としては、「Markdownファイル」を「HTMLファイル」に変換し、会議録の内容を分析して発言者の感情を分析する、といったケースが考えられます。

ユースケース3：バッチ処理

ユースケース3として、バッチ処理におけるデータ抽出、データ変換、ロードがあります。

具体例としては、「AWS Step Functions」を利用し、「AWS Lambda」によりデータ抽出、データ変換、ロード処理の実施といった、いわゆる「ETL処理」となります。

この「ETL処理」の対象データの例としては、一般に公開されている「オープンデータ」で、「AWSレジストリ」で利用できる「OpenAQ（グローバル大気品質データ）」等があります。

「ETL処理」自体は、トリガーを手動で作成する必要があります。この作成には「Amazon EventBridge」を利用することで、容易にスケジュール実行させることが可能です。

変換が完了すると、要約されたデータのS3での場所がE メールで通知されます。

ユースケース4：イベントの取り込み

ユースケース4として、イベントの取り込みにおける「Serverless（サーバーレス）」ドキュメントのリポジトリ処理があります。

この処理のアーキテクチャは、「キューイング」サービスを利用し、大量のドキュメントのリポジトリ用に設計されています。

「Amazon ML サービス（「Comprehend」、「Rekognition」等）」を活用し、ドキュメントファイルや画像ファイルに「インデックス」を付与し、そのインデックス情報を「Elasticsearch」に登録して高速インデックスデータを生成します。

その他の「Serverless（サーバーレス）」サービス

その他の「Serverless（サーバーレス）」サービスとして、「AWS Serverless Application Repository」や「AWS サーバーレスアプリケーションモデル」があります。

これらのサービスについて解説していきます。

「AWS Serverless Application Repository」とは？

「AWS Serverless Application Repository」とは、「Serverless（サーバーレス）」アプリケーションのための「マネージド型」のリポジトリサービスです。

チームや個人の間で、アプリケーションを再利用可能な状態で保存や共有が可能です。例えば、ソースコードを複製したり、ソースコードをパッケージ化したりできます。

「AWS サーバーレスアプリケーションモデル」とは？

「AWS サーバーレスアプリケーションモデル （SAM、Serverless Application Model）」とは、「Serverless（サーバーレス）」アプリケーション構築するためのオープンソース・フレームワークです。

アプリケーションの定義に「YAMLファイル」を利用し、モデリングすることが可能で、サーバーレスアプリケーションを迅速に開発できます。

サーバーレスなサービスで自社プロダクトの開発高速化コスト削減を実現しよう！

サーバーレスなサービスを紹介しましたが、いかがだったでしょうか。

このようなサーバーレスなサービスを利用して、自社プロダクトの開発高速化、コスト削減につなげてみてはいかがでしょうか。